📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
声明:本文来自于微信公众号头号AI玩家（ID:AIGCplayer），整理| 卷毛编辑| 张洁，授权站长之家转载发布。对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据，以进行监督学习。
商汤科技在设计该台灯产品时注重用户隐私保护。台灯采用了四项严格措施，包括物理方式遮蔽、用户自主选择的数字人形式或现场图模式、视觉脱敏处理，以及高级数据加密技术。这些措施可以确保用户的隐私安全。同时，商汤科技还将AI技术应用于教学领域，打造智能一站式围棋教学体系。
该编码器具有多项功能。首先，它能够增强视觉感知能力，通过提供额外的视觉编码器，使MLLM能够更好地理解和分析图像内容。其次，VCoder能够处理特殊类型的图像，例如分割图和深度图。分割图能够帮助模型识别和理解图像中不同物体的边界和形状，而深度图则提供了物体距离相机远近的信息。最后，VCoder改善了对象感知任务的表现。通过提供额外的感知模态输入，如分割图或深度图，它显著提高了MLLM的对象感知能力，包括更准确地识别和计数图像中的对象。